去年底Google DeepMind宣布用深度学习发现了220万种新晶体材料,当时搞得挺轰动的。Nature最近有篇文章专门讨论了这个事,挺有意思的。
简单说就是,虽然这些公司(Google、微软、Meta)发现材料的速度确实快了,但实际能用的比例还不清楚。这220万种材料里,包括5.2万种类似石墨烯的层状化合物,528种可能用于锂电池的离子导体什么的。听起来很厉害,但问题是这些都是模拟预测出来的,真正能合成、能实用的有多少还得验证。
批评的声音主要集中在炒作过度。AI确实能加速材料筛选,但从预测到实际应用中间还有很长的路要走。不过公平地说,背后的进展还是实实在在的,只是被营销包装得有点过了。
