以下是GPT-5的回答，基本同意
以下是 GPT-5-Codex 和 Claude Sonnet 4 的对比表：
| 特性 | GPT-5-Codex | Claude Sonnet 4 |
|---|---|---|
| 开发公司 | OpenAI | Anthropic |
| 核心模型 | 基于 GPT-5 (OpenAI的通用大语言模型) | 基于 Claude（Anthropic的系列AI） |
| 编程支持 | 优化用于代码生成，擅长多种编程语言（如Python, JavaScript, C++等） | 强调对代码的理解和推理，但在编程支持方面不如Codex全面 |
| 对话能力 | 强大的对话生成，支持多轮对话和上下文保持 | 对话非常自然，能够较好地理解并引导对话 |
| 推理能力 | 擅长逻辑推理和编程问题解答 | 具有较强的抽象推理能力，但在某些细节推理方面较弱 |
| 多模态支持 | 能够处理文本和代码的输入输出 | 更侧重于文本处理，但逐步增强对图片等多模态输入的支持 |
| 安全性设计 | 高度关注安全性和防止误用，但偶尔可能生成有问题的代码 | 重点强化AI对用户意图的理解，减少危险性和误用的可能性 |
| 应用领域 | 强调软件开发、自动化、技术支持等应用领域 | 强调对话型应用、文本生成以及一般的自然语言任务 |
| 语言能力 | 强大的多语言支持，尤其是编程语言 | 支持多语言，但主要优化针对自然语言处理 |
| 稳定性 | 在长时间对话中表现稳定，但偶尔会生成不准确的代码 | 在对话过程中表现较为一致，但偶尔出现语境理解问题 |
| 扩展性 | 通过API和插件扩展，支持与多种开发工具和平台集成 | 主要通过Anthropic的API提供服务，扩展性逐步提升 |
| 特别优势 | 优化的编程能力，能够高效生成复杂的代码解决方案 | 更加注重与人类交互的自然性和避免生成有害内容 |
这两者在应用的侧重点有所不同，GPT-5-Codex 更侧重于开发和编程场景，而 Claude Sonnet 4 则更加注重对话的自然性和情境理解。
gpt-5，我几个 sonnet4 没解决的问题都是 gpt-5 解决的
Claude opus 4没有座位吗