Time
{
"mcp": {
"servers": {
"time": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time", ""--local-timezone=America/New_York""]
}
}
}
}
用途: 获取本机的时间.可用参数--local-timezone指定市区,比如
--local-timezone=America/New_York
效果图:

SearXNG
{
"mcpServers": {
"searxng": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-searxng"],
"env": {
"SEARXNG_URL": "YOUR_SEARXNG_INSTANCE_URL"
}
}
}
}
用途: 通过指定的SearXNG后端进行搜索并返回结果
效果图:

Tavily
如果说SearXNG有部署难度或者不想自己部署的话,能用现成的有免费额度的商业搜索服务当然是最好的替代了.
Tavily就是一个非常好的选择,免费额度每月1K次搜索.注册个账号然后创建个API就行.
直接用他提供的Streamable HTTP类型的MCP服务器就可以:
https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>
效果图:

同类型的商业搜索MCP还有Exa, Jina.这里只提一嘴.
Github
同样用他的Streamable Http类型的MCP: https://api.githubcopilot.com/mcp/ 使用需要Bearer <github_mcp_pat>请求头验证,去Github开发者设置里自己创建一个Personal Access Token就行.
效果图:

CodeRunner
可以运行多种代码的MCP服务器,用于验证AI生成的代码是否正确,或者可以让AI用代码来替代复杂逻辑思维,然后用这个MCP服务器来验证是否正确.比如最经典的9.11和9.8哪个大!
{
"mcpServers": {
"mcp-server-code-runner": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-code-runner@latest"
],
}
}
}
使用时需要注意,需要注意运行的代码是否安全,否则可能造成危险的后果,比如删除文件(夹)等操作.建议是用Docker部署或者MCP网关(后面应该会开贴讲一下).
效果图:

顺便提一嘴,这个还是得用智力正常的AI来用,不然还是会出现代码运算是9.8大于9.11,但是AI还是会回答9.11大于9.8这种傻逼情况的(没错,我说的就是Google Gemini2.5 Pro,这个玩意儿免费版几乎已经到了不可用的地步,截断,空回复,不思考,无法调用MCP).

高德地图
可以非常方便地问AI,什么地方在哪里,A到B怎么走,A附近有什么饭店,A城市最近几天天气怎么样.非常好用,但是有频率限制,但是正常使用是没问题.
也是直接用他的Streamable HTTP MCP服务器:
https://mcp.amap.com/mcp?key=您在高德官网上申请的key
本贴的每个标题都链接了官方项目或者官网,点击标题跳转高德官网进行登录注册,申请API KEY即可.
效果图:

Fethcer
通过Playwright无头浏览器进行网页访问,内容提取的一个MCP服务器.
services:
fetcher-mcp:
image: ghcr.io/jae-jae/fetcher-mcp:latest
container_name: fetcher-mcp
restart: unless-stopped
ports:
- "3000:3000"
environment:
- NODE_ENV=production
# Using host network mode on Linux hosts can improve browser access efficiency
# network_mode: "host"
volumes:
# For Playwright, may need to share certain system paths
- /tmp:/tmp
# Health check
healthcheck:
test: ["CMD", "wget", "--spider", "-q", "http://localhost:3000"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
推荐是Docker单独部署,镜像包含了Playwright环境,不需要自己单独安装,容器默认对外3000端口提供Streamable HTTP服务.
效果图:

HowToCook
这个是趣味MCP服务器,当你不知道今天想吃什么的时候,可以用这个工具让AI来推荐你今天吃什么,或者你想做什么菜但是不知道怎么做,也可以让他给你菜谱.
{
"mcpServers": {
"howtocook-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "howtocook-mcp"]
}
}
}
效果图:

Context7 好
@Grey #1 因为我不写代码,所以没用过哈哈.
酱汁后模型不喜欢用mcp怎么办
@Gui-box #3 可以用提示词来强制下,但是原生支持函数调用的模型,不降智一般也也不需要,还是和模型能力有关,以前gemini2.5PRO好用的时候,光调用MCP轻轻松松十几二十万输入Token.
这个好