[自开发]基于 AI 的公式 OCR 识别、分析和管理软件

基于AI的公式识别、分析与管理软件

https://github.com/Ryson-32/AI-Formula-Scanner

一款AI公式识别、分析与管理工具。一键转为可编辑的 LaTeX，并分析变量含义与核查潜在错误。
解决痛点：解决“公式图片难以快速准确转 LaTeX”“识别后缺少校验与整理”“公式中不认识的变量需要繁琐查询”的问题。
主要技术：Tauri + Rust（截图、系统集成）/ SvelteKit + TypeScript（前端）。
核心功能：三阶段公式识别：LaTeX 提取 → 智能分析（标题/摘要/变量/术语/建议）→ 核查与置信度。
适用场景：科研写作与论文公式录入、教材与讲义排版、课堂/会议拍照后快速转录、学习笔记整理、技术博客与知识库维护。

一次识别调用三次LLM：

• 第1次（LaTeX 提取）：仅从图片提取 LaTeX 文本。
• 第2次（智能分析）：与第一次并发。基于图片生成标题、简介、变量表、术语表与建议。
• 第3次（核查与置信度）：在第一次调用返回LaTeX后开始。对比“提取到的 LaTeX + 原图”，产出状态（ok/warning/error）、问题列表、覆盖率与 0–100 的置信度。

建议的模型选择与耗时：

• Gemini-2.5-flash：综合准确率与速度较优。常见公式约 10s 左右，复杂场景约 20s。

• Gemini-2.5-flash-lite：用于轻量场景，在复杂公式上准确性略差。

• Gemini-2.5-pro：准确率接近100%，但复杂公式速度很慢。

支持区域截图（默认快捷键 Ctrl + Shift + A）或导入本地图片

智能分析生成变量表、术语表与建议

识别公式管理

API调用可使用轮询工具

可自定义三次调用的提示词

欢迎大家试用反馈！