最近在进行 AI 的开发
正在实现LLM -> Agent-> McpServer整个链条
大致流程如下:
[User Question]
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[ LLM ]
（思考：要不要调用工具？）
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[ Agent Tool Layer ]
（抽象的函数接口）
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[ MCP Client ]
（翻译为 JSON-RPC）
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[ MCP Server ]
（真正执行逻辑，比如查数据库、API调用）
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[ Result ]
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[ LLM 继续生成答案 ]
基于这个链条其实可以实现很多很多的细分领域的内容，
让本地 LLM 的场景更加丰富，便赋予了它真正的使用场景，
如果能够做到更加简单的定义 MCPSERVER 和 TOOLS，简单到让用户可以参与进来，
以后的AI 场景是否可以做到人人都有自己的 AI 基础模型 + 定制 MCP，想想就很激动！
