原文：https://longportapp.cn/zh-CN/topics/34929828

首先，需要明确指出的是，我也认为市场目前存在泡沫了；但不代表生态没有价值🎑

有些人说国外就一个 GPT，其它全是空壳这个说法是完全不符合事实的。 持这种观点的人，很可能信息源比较单一，或者被某些带有强烈倾向性的自媒体信息所影响🌚

复旦三杰、司马夹头、出租屋国师、心灵控制器这些人还是少看吧🌚

国内有 AI+ 机器 + 线上平台的应用

计算机视觉、智慧供应链、移动支付、短视频推荐算法等领域。

  • 优势：东大拥有庞大的市场、丰富的数据场景、以及极高的公众对新技术应用的接受度。这使得一项新技术能迅速找到落地场景，比如工厂里的质检、仓储物流的自动化、线上平台的个性化推荐等。这是制造业和互联网产业强大的体现。
  • 但需要看到的一面：在很多底层技术和核心工具上，东大仍然依赖或借鉴国外的开源项目和技术。广泛使用的深度学习框架 TensorFlow（谷歌）、PyTorch（Meta）都源自美国公司。

关于国外，实际上不是只有 GPT。相反，生态非常繁荣。

说国外就一个 GPT 就像说东大就一个淘宝一样，只看到了最出名的那个，忽略背后庞大的生态系统。

  • 美国：除了 OpenAI 的 GPT 系列，还有 Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Meta 的 Llama（开源，对全球 AI 发展影响巨大）、xAI 的 Grok、微软的 Copilot（整合 GPT）等。这些模型各有侧重，在性能、安全性、开源程度上激烈竞争。
  • 欧洲：有 Mistral AI 等新兴势力，也发布了性能强劲的开源模型。
  • 其他国家：加拿大、以色列等也在 AI 基础模型上有自己的建树。

AI 目前已经渗透各行各业。

  • 生物医药：DeepMind 的 AlphaFold2 解决了蛋白质结构预测的世纪难题，正在彻底改变药物研发流程。
  • 科研：AI 被广泛应用于天文、物理、材料科学等领域，用于处理海量数据和模拟复杂系统。
  • 企业服务：Salesforce、Adobe 等所有大型软件公司都将 AI 深度集成到其产品中，提升企业效率。
  • 工业与制造业：西门子、通用电气等传统工业巨头，早已将 AI 用于工业互联网、预测性维护、数字孪生等。德国的 “工业 4.0” 和美国的 “先进制造” 战略，核心就是 AI 与机器人的深度融合。

FAAMNG（Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Google）这类科技巨头。它们之间主要是激烈的竞争关系，而不是简单的互相投资。它们确实会投资一些相同的初创公司或领域，但这更多是出于战略布局考虑，看好某个赛道的未来。它们的巨额利润主要来自于全球化的业务运营和强大的市场垄断地位。

  • 要倒塌的判断过于武断。这些公司拥有难以撼动的生态系统（如苹果的 iOS、谷歌的安卓、亚马逊的 AWS 云服务）。
  • 全球顶尖的研发投入和人才储备。它们在 AI、量子计算、太空探索等前沿领域的投入是天文数字。
  • 强大的现金流和盈利能力。股价有波动是正常的，但说其是空壳并即将倒塌，完全忽视了它们实实在在创造的产品、服务和利润。

总结

  • 信息偏差：由于语言、网络环境和文化差异，我们很容易看到国内 AI 应用的烟火气，却不太了解国外（尤其是美国）在 AI 基础研究和底层技术上的持续领先和繁荣生态。
  • 过度...：在应用层面的成功是实实在在的，值得我们骄傲。但如果因此产生国外都不行的错觉，就会变成一种信息茧房里的自大，不利于清醒地认识全球竞争格局。

一个客观的认知是：

人工智能这场竞赛中，美国在基础模型和前沿研究上目前仍然全面领先，而东大在应用落地和市场规模上具有优势。两者是竞争关系，也是互相学习、互相促进的关系。看清对手的强大，才能真正地提升自己。盲目自大只会导致闭门造车和落后。🫣