蚂蚁开源的万亿参数模型Ling-1T值得关注吗？

10月9号蚂蚁开源了Ling-1T，这是个万亿参数级的大模型，在开源领域算是个不小的事件。简单说下几个关键点：
参数规模是1T，但用的MoE架构，每次推理只激活50B参数左右，所以推理成本可控。在AIME 25数学竞赛测试里，用4000多token达到70.42%准确率，比gemini 2.5 pro还省token还准确。
技术上有几个创新，全程用FP8精度训练，比常见的BF16省显存还快15%。提出了LPO优化方法，以句子为单位做优化，比传统的词元级或序列级更合理。训练数据用了20T高质量语料，分三阶段预训练。
在代码生成、数学推理这些任务上测试成绩都不错，在ArtifactsBench前端能力测试里开源模型排第一。支持128K上下文，处理长文档也没问题。
已经在huggingface和魔搭社区开源了，想试试的可以去看看。国产开源大模型能做到这个水平还是挺不容易的。