pyscn - 代码质量分析

在使用 Claude Code 或 CodeX 这些 AI 编程工具时，生成的代码虽然能跑，但代码质量如何、有没有冗余或潜在 bug，对于新手小白来说确实挺难把握。这时候，可以使用 pyscn 这款代码质量分析工具，全方位地检测 AI 编写的 Python 代码状况。检测速度达到 10 万行/秒，不仅能检测到冗余死代码和重复代码片段，还能分析模块耦合度和复杂度。

GitHub：http://github.com/ludo-technologies/pyscn

主要特性：

• 基于控制流图的死代码检测，找出永远不会执行的代码段；
• 使用 APTED + LSH 算法识别代码克隆，发现重构机会；
• 耦合度分析，追踪模块间依赖关系和架构质量；
• 圈复杂度分析，识别需要拆分的复杂函数；
• 支持 HTML 和 JSON 报告输出，便于团队协作；
• CI/CD 集成友好，可设置质量门禁自动检查。

项目完全开源免费，通过 pipx 或 uv 安装即可使用，有需要的开发者可以看一下。