叠甲，瞎写写的教程，有不合理的地方还望指出 
一、配置相关环境
在确保已经安装了nodejs和python相关环境后
1. 安装uv
执行下列命令安装uv
pip3 install uv
2. 安装mcpr-cli
执行下列命令安装mcpr-cli 服务
npm install -g mcpr-cli@latest
二、配置MCP Router
1. 安装mcp-router
从 https://github.com/mcp-router/mcp-router/releases下载最新的安装包进行安装。
2.MCP添加的方法
- 点击左侧的MCP Servers
- 点击右侧的加号，进行mcp的添加
- 点击Manual
- 点击Create Manually
- 输入MCP的名称，我一般命名为mcp_servers.xxxxxx
- 输入MCP的命令，一般为npx或者其他
- 输入MCP的参数，一般为MCP的名称等等
3. 我使用的MCP
| Server Name | Command | Arguments | Environment Variables | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| mcp_servers.context7 | npx | -y @upstash/context7-mcp@latest | ||
| mcp_servers.desktop-commander | npx | -y @wonderwhy-er/desktop-commander | ||
| mcp_servers.mcp-deepwiki | npx | -y mcp-deepwiki@latest | ||
| mcp_servers.playwright | npx | @playwright/mcp@latest |
4. 配置与Codex的连接
由于MCP Router没有支持Codex，我们需要手动添加
- 点击左侧的MCP APP Integrations
- 输入任意你想取的名称，我输入的是codex
- 点击右侧的Add Custom App进行添加
接下来点击新添加的App：codex下方的How To Use获取codex连接MCP Router需要使用的密钥
三、codex的配置
首先打开codex的配置目录，一般在C:\Users\你的用户名.codex 目录下
打开config.toml 添加相关的MCP Router的配置
[mcp_servers.mcp-router]
command = "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe"
args = ["C:\\Users\\Akuma\\AppData\\Roaming\\npm\\node_modules\\mcpr-cli\\dist\\mcpr.js", "connect"]
env = { SystemRoot = 'C:\WINDOWS', COMSPEC = 'C:\WINDOWS\system32\cmd.exe' , MCPR_TOKEN = "mcpr_fLDHo8FF0G0Wl2EtQHfdA9lyk38832yC" }
此处command的配置因人而异，主要是路径有区别，取决于你的node的安装位置
同理args也是，给出的示例，Akuma是我的用户名
env的部分，MCPR_TOKEN后面的内容填上面获取到的
四、提示词的优化
一个好的提示词可以让ai主动使用mcp,需要在 .codex 文件夹下创建一个全局的AGENT.md，并且强调MCP的用法，同时由于codex cli的更新频繁，mcp的调用效果可能有的版本好用有的版本不好用
