https://mp.weixin.qq.com/s/sZ3HPHDcJ62LhLs2STsRTA 这个实践挺有借鉴意义的,特别是这一段:
有一次,我让它同时“化身”为巴菲特、瑞·达利欧等人,把我的投资想法交给他们讨论。那次体验出乎意料:他们的观点虽各不相同,却在某些地方产生了交叉,而那些交叉点,往往就是我该停下来思考的地方。那种感觉就像坐在几位导师的圆桌旁,看他们从不同角度解读同一个问题——彼此的分歧与共识,共同拼出一面更大的镜子,也照见了我的盲区。
可以说一个 system prompt 就可以人格化一个 AI,直接压缩了大量经验到一个 prompt 里。然后就可以让这些经验一起给出观点辅助判断,还可以在多个不同的“化身”里找到交叉点,这个用法太牛逼了,学习神器。人基本是从前人的经验里加上自己的小创新来进步的,但和身边人学习是比较慢的,还要有缘分,和模型学习就没有这么多限制了。