SynthID 肉眼不可察觉的水印

思路挺好

不知道 换分辨率二次截图 或者 拍照 后水印还在不在

@RyanVan #2 针对文本，应该是指使用不同的字眼、词组，在所谓的「不显著降低文本质量」的要求下，插入不容易察觉的水印。

所以

引用：

大语言模型（LLM）通过将语言分解为词元（token）并预测下一个最可能出现的词元来生成文本。SynthID 正是利用了这一特性，在文本生成过程中通过微调词元的概率分布来嵌入水印。这种修改以一种受控的、伪随机的方式进行，使某些词语的选择概率略微提高。

这种方式在文本中形成了一种统计学上的模式，这种模式对于人类读者来说是完全不可见的，并且不会影响生成文本的语义、质量或创造力。当需要检测时，SynthID 会分析文本中这些微妙的概率模式，将其与预期中带水印和不带水印的内容进行比较。这种水印通常能经受住轻微的编辑和释义，但可能会因大量的重写或翻译而减弱。

也就是说，把中文的翻译成英文的，拿别的模型来总结改写修改文本内容表现形式，加表格，加图表等等，将减弱水印。

@xe #3 发布于2025/10/29 13:18:31
@RyanVan #2 针对文本，应该是指使用不同的字眼、词组，在所谓的「不显著降低文本质量」的要求下，插入不容易察觉的水印。

所以

这个不显著降低文本质量的意思时候还是会修改文本本身咯。。这好像会有问题呀，万一意思发生了改变不是很尴尬

@yyndsk #4 比如调整 hi 与 hello 在某些情况的出现概率分布，至于调整到多微小，调整哪些，就很有学问了

@xe #3 嗯嗯，不知道图像会怎样

估计国内早就用上了

都是在搞版权