GLM Tool - 让 Claude Code 无缝使用智谱清言视觉模型，无需 MCP

项目简介

厌倦了配置复杂的 MCP 服务器吗？GLM Tool 是一个轻量级的 OpenAI API 兼容代理，专门解决 Claude Code / Cursor / Cline 等 AI
编程工具无法直接调用智谱清言视觉模型 的问题。

仓库地址：https://github.com/lfreea/glm-tool

在线体验：https://glm-tool.lfree.org

核心功能

• OpenAI API 兼容：完全兼容 OpenAI API 格式，无需修改任何客户端配置
• Anthropic API 兼容：同时支持 Claude Messages API 格式
• 图片自动识别：当请求中包含图片时，自动调用 GLM-4.5V 识别并转换为文本描述
• 智能缓存：相同图片只识别一次，24 小时持久化缓存，节省 token 和响应时间
• 流式响应：完整支持 SSE 流式输出
• 请求透传：灵活转发任意 JSON 字段，不会丢失自定义参数

为什么不需要 MCP？

很多人用 MCP 来扩展 AI 编程工具的能力，但 MCP 有几个痛点：

1. 配置复杂：需要配置 MCP 服务器、编写配置文件、管理多个进程
2. 调试困难：MCP 通信出问题时很难排查
3. 资源占用：每个 MCP 服务器都是独立进程

GLM Tool 的方案更简单：

你的 AI 工具 → GLM Tool (代理) → 智谱清言 API

只需要把 API 地址改成 GLM Tool 的地址，其他什么都不用改。GLM Tool 会：

• 自动检测请求中的图片
• 调用 GLM-4.5V 识别图片内容
• 把图片替换成文字描述
• 然后透传给智谱清言的代码模型

一句话：它就是一个中间件，帮你自动处理图片，让不支持视觉的模型也能"看懂"图片。

快速开始

Docker 一键部署

docker run -d
--name glm-tool
-p 8080:8080
-v ./data:/data
ghcr.io/lfreea/glm-tool:latest

使用方法

在你的 AI 工具中，把 API 地址改成：

http://localhost:8080/v1/chat/completions

API Key 填你自己的智谱清言 Key 即可。

适用场景

• Claude Code：配置自定义模型端点
• Cursor：自定义 API 地址
• Cline：自定义 API 配置
• 任何支持 OpenAI API 的工具

技术实现

• Go 语言编写，单文件部署，无依赖
• 图片识别使用 GLM-4.5V 模型
• 缓存使用本地 SQLite，重启不丢失
• 支持并发图片识别，多图场景性能更好

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