ds v3.2 感觉就是提高了长上下文的性能？

https://mp.weixin.qq.com/s/6hKi5F_S2zQ4g6SyF0UNow
官方推文，从这个图看

性能其实跟3.1差不多

主要是长上下文推理成本降低，用官方的话说：

DeepSeek Sparse Attention（DSA）首次实现了细粒度稀疏注意力机制，在几乎不影响模型输出效果的前提下，实现了长文本训练和推理效率的大幅提升。