DeepFloodbeta

Claude Sonnet 4.5 可以连续 30 小时执行复杂多步骤任务

来源: https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-5

Practically speaking, we’ve observed it maintaining focus for more than 30 hours on complex, multi-step tasks.
它在复杂的多步骤任务上保持了 30 多个小时的专注.

机器可以24小时连轴转, 真的有种工人要被机器取代的感觉了...

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  • 太厉害了,连续30小时需要多少钱

  • @zhh #1 没看到相关信息, 但是程序员们再努努力还能把成本再降一降 xhj011

  • 意思是同一个上下文还是 AI 自己管理上下文

  • AI持续的了,钱包不行

  • 太厉害了

  • @jtsang #3
    参考这一篇: https://www.anthropic.com/news/context-management

    Context editing automatically clears stale tool calls and results from within the context window when approaching token limits. As your agent executes tasks and accumulates tool results, context editing removes stale content while preserving the conversation flow, effectively extending how long agents can run without manual intervention. This also increases the effective model performance as Claude focuses only on relevant context.

    当接近令牌限制时,上下文编辑会自动清除上下文窗口中的过时工具调用和结果。当您的代理执行任务并积累工具结果时,上下文编辑会删除过时的内容,同时保留对话流程,从而有效地延长代理无需人工干预即可运行的时间。这也提高了有效的模型性能,因为 Claude 只关注相关上下文。

    应该是工具自动删除不相关的内容节省上下文窗口占用

  • @布莱特 #4 企业的钱包还是受得了的吧

    就怕一算成本发现比招人的成本低 xhj024

  • #6 楼, 还可以在 client-side 通过创建文件形成持久化记忆:

    The memory tool enables Claude to store and consult information outside the context window through a file-based system. Claude can create, read, update, and delete files in a dedicated memory directory stored in your infrastructure that persists across conversations. This allows agents to build up knowledge bases over time, maintain project state across sessions, and reference previous learnings without having to keep everything in context.

    内存工具使 Claude 能够通过基于文件的系统在上下文窗口之外存储和查阅信息。Claude 可以在存储在基础设施中的专用内存目录中创建、读取、更新和删除文件,该目录在对话中持续存在。这使得代理能够随着时间的推移建立知识库,跨会话维护项目状态,并参考以前的学习,而无需将所有内容都放在上下文中。

    The memory tool operates entirely client-side through tool calls.

    内存工具完全通过工具调用在客户端运行。

    感觉和 Context editing 底层是一样的技术, 只不过这个用于持久化了.

  • 太强了

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